KI-Freitag, Folge 1: Vorteile von Künstlicher Intelligenz in Bezug auf OER (David Lohner)
TranscriptOER - Automatisierte Erstellung von OER aus bestehendem Audio- & Videomaterial
- Ansprechperson:
- Förderung:
keine Drittmittelförderung
- Starttermin:
Sommer 2023
TranscriptOER
Der TranscriptOER ist eine Anwendung, die es ermöglicht, audiovisuelle Medien in textbasierte (Lern-)Materialien umzuwandeln.
Der TranscriptOER ist eine Anwendung, die es ermöglicht, audiovisuelle Medien in textbasierte (Lern-)Materialien umzuwandeln. Diese neu generierten Materialien sind durchsuchbar und erlauben sowohl Studierenden als auch Lehrenden eine Reduktion des zeitlichen Aufwands für die Rezeption von frei lizenzierten Aufzeichnugen von Lehrveranstaltungen. Der Prozess wird automatisiert mit Machine-Learning-Verfahren und Large Language Models durchgeführt. TranscriptOER hat das Potenzial, die Nutzung von audiovisuellen OER zu unterstützen und durch die Transformation in textbasierte Medien personalisiertere Lernerfahrungen sowohl für Studierende als auch für Lehrende zu bieten.
TranscriptOER auf der GWM 2023
Auf der Jahrestagung der Gesellschaft für Medien in der Wissenschaft (GMW) 2023 an der Ernst-Abbe-Hochschule in Jena haben wir den TranscriptOER das erste Mal öffentlich vorgestellt.
Der zugehörige Tagungsbeitrag wird in Kürze im Tagungsband erscheinen.
KI-Freitag
Im Rahmen der Videoreihe „KI-Freitag“ des Landesportals ORCA.nrw stellen wir den TranscriptOER vor.
Das Landesportal ORCA.nrw stellt in seinem Projekt KI-NEL-23-NRW Ansätze vor, die sich mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit Open Educational Ressources befassen.
Mehr Infos zu dem Projekt unter https://oer-ki.orca.nrw